ConSensE
Advanced Systems Configuration zur komplexitätsreduzierten sensorgetriebenen Entwicklung von Produktionssystemen im digitalen Zeitalter (ConSensE)
Ein durch das Bundesministerium für Bildung und Forschung (BMBF) gefördertes Projekt im Rahmen der Fördermaßnahme “Beherrschung der Komplexität soziotechnischer Systeme – Ein Beitrag zum Advanced Systems Engineering für die Wertschöpfung von morgen (PDA_ASE)”. Ziel des Forschungsprojekts ist die Entwicklung eines plattformbasierten Assistenzsystems zum Matching von Sensoriklösungen mit digitalen Geschäftsmodellen, durch welches Anlagenentwickler befähigt werden, nutzerzentrierte Anforderungen bereits während der Planungsphase zu identifizieren. Außerdem können Stakeholder wie Anlagen- und Sensorhersteller dieses Werkzeug nutzen, um datengetriebene Services als Ergänzung zu ihren Hardwareprodukten zu entwickeln und anzubieten. Zusaätzlich zur Produktneuentwicklung sollen somit auch beim Retrofit von Bestandanlagen durch dieses Assistenzsystem erweiterte Funktionalitäten für neue servicebasierte Geschäftsmodelle erschlossen werden.
Neben dem Lehrstuhl für Wirtschaftsinformatik, insbesondere Innovation und Wertschöpfung (Wi1) der Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg (FAU) und dem Lehrstuhl für Fertigungsautomatisierung und Produktionssystematik (FAPS), ebenfalls von der FAU, umfasst das Konsortium aus insgesamt elf geförderten Partnern außerdem noch das Center for Leading Innovation & Cooperation (CLIC) der Handelshochschule Leipzig, die Professur Arbeitswissenschaft und Innovationsmanagement der Technischen Universität Chemnitz, die N+P Innovationssysteme GmbH, die SITEC Industrietechnologie GmbH, die in.hub GmbH, die Digital Impacts Lab Leipzig GmbH, die Vitesco Technologies GmbH, die Wiewald GmbH, sowie die WMS Werkzeugmaschinen-Service GmbH. Außerdem wird das Projekt von den fünf assoziierten Partnern Audi AG, NILES-SIMMONS Industrieanlagen GmbH, OSL – Open Service Lab, SupraTix GmbH und XENON Automatisierungstechnik GmbH unterstützt.
Related Publications
- Oks SJ., Jalowski M., Lechner M., Mirschberger S., Merklein M., Vogel-Heuser B., Möslein K.:
Cyber-Physical Systems in the Context of Industry 4.0: A Review, Categorization and Outlook
In: Information Systems Frontiers (2022)
ISSN: 1387-3326
DOI: 10.1007/s10796-022-10252-x
URL: https://link.springer.com/article/10.1007/s10796-022-10252-x - Reichenstein T., Raffin T., Sand C., Franke J.:
Implementation of Machine Vision based Quality Inspection in Production: An Approach for the Accelerated Execution of Case Studies
In: Procedia CIRP 112 (2022), p. 596-601
ISSN: 2212-8271
DOI: 10.1016/j.procir.2022.09.058 - Koustas SG., Reichenstein T.:
Blockchain und digitaler Schatten: Potenzial und Herausforderungen für KMU
In: Blockchain - Transparent, sicher und unveränderbar?, 2023, p. 10 - 13
Open Access: https://textil-mode.de/de/documents/1750/Broschüre_Blockchain_X9zzMby.pdf
URL: https://textil-mode.de/de/documents/1750/Broschüre_Blockchain_X9zzMby.pdf - Reichenstein T., Koustas SG., Roßner A., Meiners M., Franke J.:
Toward a structured concept for purpose-driven modeling of a digital shadow in manufacturing
In: Procedia CIRP 119 (2023), p. 816-821
ISSN: 2212-8271
DOI: 10.1016/j.procir.2023.02.167 - Dörr L., Oks SJ., Trezl J., Reichenstein T., Koustas SG., Lehmann C.:
Demonstratoren im Industrie 4.0-Kontext
In: wt Werkstattstechnik - Online 114 (2024), p. 373-383
ISSN: 1436-4980
DOI: 10.37544/1436-4980-2024-06-125
URL: https://elibrary.vdi-verlag.de/10.37544/1436-4980-2024-06-125/demonstratoren-im-industrie-4-0-kontext-demonstrators-in-the-context-of-industry-4-0-jahrgang-114-2024-heft-06?page=1